Олимпиада Университета Нархоз – это интеллектуальное соревнование для старшеклассников, где ты сможешь продемонстрировать свои цифровые навыки, финансовую грамотность, предпринимательское мышление и получить грант на обучение или другие ценные призы!
Олимпиада Университета Нархоз проводится в рамках проекта «Freedom Bank & Narxoz University» среди учеников 10-11 (12)классов для поддержки талантливых старшеклассников и популяризации современных цифровых и финансовых компетенций среди молодежи Казахстана.
Олимпиада пройдет в трех этапах, два из которых пройдут онлайн на платформе . Финал состоится в главном корпусе Университета в г. Алматы.
Основы 3D-моделирования и работы в трёхмерном пространстве – что такое 3D-пространство, оси координат (X, Y, Z), различие между 2D и 3D, виды проекций (ортографическая и перспективная).
Полигональное моделирование и редактирование геометрии – примитивные объекты, редактирование вершин, рёбер и граней, инструменты Extrude, Bevel, Loop Cut, основы топологии.
Материалы и настройка поверхностей 3D-объектов – цвет, отражение, прозрачность, базовое текстурирование, назначение материалов.
Освещение сцены и основы рендеринга – типы источников света, тени, глобальное освещение, основные параметры рендера.
Моделирование с использованием сплайнов и кривых – создание и редактирование сплайнов, методы Loft, Extrude, Lathe, конвертация в полигоны.
Модификаторы и процедурные методы деформации – основные модификаторы (Mirror, Subdivision, Boolean), деформаторы (Bend, Twist, Taper), процедурные изменения.
Навигация, управление объектами и трансформации – перемещение, вращение, масштаб, работа с координатами, управление камерой.
Группировка, привязки и организация сцены – группировка объектов, родительские связи, привязки, точное позиционирование, организация сцены.
Импорт, экспорт и форматы 3D-моделей – популярные форматы (OBJ, FBX, STL), настройки импорта/экспорта, работа с другими программами.
Финальная подготовка сцены и настройка рендеринга – проверка материалов и освещения, настройки камеры и композиции, оптимизация перед рендерингом.
CISCO
1. Введение в компьютерные сети ● Что такое компьютерная сеть? ● Типы сетей: LAN, WAN, MAN ● Основные сетевые устройства: маршрутизатор, коммутатор, хаб, модем 2. Сетевые топологии ● Что такое сетевая топология? ● Распространённые топологии: звезда, шина, кольцо 3. Модель OSI ● Что такое модель OSI? ● 7 уровней модели OSI: физический, канала передачи данных, сетевой, транспортный, сеансовый, представления, прикладной ● Основные функции каждого уровня 4. IP-адресация ● Что такое IP-адрес? ● IPv4 vs IPv6 ● Публичные и частные IP-адреса 5. Модель TCP/IP ● 4 уровня модели TCP/IP ● Основное отличие между моделями OSI и TCP/IP 6. Основные сетевые протоколы ● Что такое протокол? ● IP (Internet Protocol): как он помогает маршрутизировать данные ● TCP (Transmission Control Protocol): основные концепции обеспечения надежной передачи данных ● UDP (User Datagram Protocol): различия с TCP (быстрее, без гарантии доставки) ● DNS (Domain Name System): как он преобразует доменные имена в IP-адреса 7. Основы передачи данных ● Что такое передача данных? ● Типы: аналоговый и цифровой ● Основные каналы передачи: кабели (Ethernet, оптоволокно), беспроводные сети (Wi-Fi) 8. Основные функции маршрутизатора и коммутатора ● Что такое маршрутизатор и что он делает? ● Что такое коммутатор и чем он отличается от маршрутизатора? 9. Основы субнеттинга (по желанию, для очень начального уровня) ● Что такое субнеттинг? ● Сетевые маски и как делить IP-адреса (основное введение) 10. Основы устранения неисправностей ● Использование команды ping для проверки сетевого подключения ● Основные шаги для устранения сетевых проблем
Искусственный интеллект в образовании:
1. Основы искусственного интеллекта (ИИ): Что такое ИИ, основные направления и примеры использования в повседневной жизни. 2. Машинное обучение и его подвиды: Основы машинного обучения, глубокого обучения, свёрточных нейронных сетей и их использование. 3. Обработка естественного языка (NLP): Как ИИ обрабатывает и интерпретирует человеческую речь и текст, примеры приложений NLP. 4. Этические вопросы ИИ: Проблемы использования ИИ, моральные и этические риски, связанные с его внедрением. 5. Алгоритмы и их роль в ИИ: Как алгоритмы помогают обучать модели и автоматизировать сложные задачи. 6. Нейронные сети и их типы: Основные типы нейронных сетей (MLP, CNN, RNN), их особенности и области применения. 7. Практическое использование ИИ для создания презентаций: Генерация слайдов и визуального контента с помощью ИИ. 8. Алгоритмическая дискриминация и вопросы безопасности в ИИ: Этические вопросы дискриминации в алгоритмах ИИ, вопросы безопасности и конфиденциальности данных. 9. Градиентный спуск и функции активации в нейронных сетях: Основные методы оптимизации и их роль в обучении нейронных сетей. 10. Типы обучения в ИИ: с учителем, без учителя, подкрепление: Различные виды обучения в ИИ и примеры их применения в решении задач.
Кибербезопасность:
1. Введение в кибербезопасность - Что такое кибербезопасность - Важность кибербезопасности в современном мире - Типы киберугроз: вирусы, вредоносное ПО, фишинг и тд
2. Принципы кибербезопасности - Конфиденциальность, целостность и доступность (Триада ЦИО) - Аутентификация, авторизация и учет - Невозможность отказа (Non-repudiation)
3. Распространенные виды вредоносного ПО - Вирусы, черви, трояны - Вымогатели, шпионские программы, рекламное ПО - Кейлоггеры и руткиты
4. Основы криптографии - Что такое криптография - Симметричное и асимметричное шифрование - Инфраструктура открытых ключей (PKI) - Хеш-функции и цифровые подписи
5. Сетевой экран - Брандмауэры: типы и функции - Системы обнаружения и предотвращения вторжений (IDS/IPS) - Виртуальные частные сети (VPN) - Протоколы безопасности: SSL/TLS, HTTPS
6. Безопасность паролей - Важность надежных паролей - Методы взлома паролей (грубая сила, атаки по словарю) - Многофакторная аутентификация (MFA)
7. Атаки с использованием социальных инженерий - Фишинг: виды и как защититься от него - Спир-фишинг и вэйлинг - Претекстинг и баитинг
8. Ответ на инциденты и управление ими - Этапы реагирования на инциденты - Идентификация, изоляция и уничтожение угроз - Судебная экспертиза и анализ после инцидента
9. Этический хакеринг - Что такое этичный хакеринг - Пентестинг: инструменты и методология - Правовые и этические аспекты в кибербезопасности
10. Лучшие практики кибербезопасности
Программирование Python
1. Условия, if, elif, else 2. Циклы, while, for 3. Списки(lists), кортежи (tuples), строки (string) 4. Двумерные массивы, множества, словари 5. Функции 6. Классы и объекты 7. Наследование классов